วันศุกร์ที่ 21 มิถุนายน พ.ศ. 2562

สรุปหัวข้อที่ 1.1

                                                         ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ

ในยุคของข้อมูลและสารสนเทศ ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง และถูกนำมาใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น ด้านเศรษฐกิจ การศึกษา สาธารณสุข สิ่งแวดล้อม การเกษตรและการคมนาคม การจัดเก็บข้อมูลมาใช้ไม่สะดวก ไม่ทันกาล สูญหายง่าย
         
       ในปัจจุบันเราไม่เป็นเพียงผู้ใช้ประโยชน์ผู้ใช้ประโยชน์ข้อมูลดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในผู้ร่วมสร้างข้อมูลดิจิทัลด้วยเช่นกัน

วันพฤหัสบดีที่ 20 มิถุนายน พ.ศ. 2562

สรุปหัวข้อที่ 1.2

                                                         วิทยาการข้อมูล(Data science)

วิทยาการข้อมูล ซึ่งเป็นการศึกษาถีงกระบวนการวิธีการ หรือ เทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวลผลเพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ ทำนายหรือพยากรณ์ค้นหารูปแบบ หรือแนวโน้มจากข้อมูล และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่ดหมาะสมหรือใช้ในการตัดสินเพื่อประโยชน์สูงสุด

สรุปหัวข้อที่ 1.4

1.4 การคิดเชิงออกแบบ (design thinking) สำหรับวิทยาการข้อมูล

 การนำข้อมูลมาใช้เพื่อสื่อสารถ้าไม่เข้าใจถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ก็จะทำให้ข้อมูลผลลัพธ์ไม่ประสบผลสำเร็จ เนื่องจากผู้ใช่ไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้ ข้อบกพร่องนี้อาจทำให้การพัฒนาสินค้าหรือผลิตภัณฑ์นั้นไม่สามารถเข้าถึงความต้องการของผู็ใช้ได้อย่างแท้จริง การจะใช้วิทยาการข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อผู้ใช้งานนั้น ต้องทราบความต้องการที่ชัดเจนของผู้ใช้ด้วย 

หลักการพื้นฐานของการคิดเชิงออกแบบ

- การมองในมุมมองของผู้ใช้ คือ เอาใจเขามาใส่ใจเราเพื่อให้เข้าใจถึงความต้องการของผู็ใช้อย่างลึกซึ้งและแสดงข้อมูลที่เข้าใจง่ายและน่าสนใจ
- การลองผิดลองถูกและเรียนรู็ผ่านการทดลองกับกลุ่มผู้ใช้จริง คือ นอกจากการคำนึงถึงความต้องการแล้วยังต้องลองคาดการณ์และนำไปทดสอบกับผู้ใช้จริง 
- การทำซ้ำและปรับปรุง คือ การออกแบบที่ดีมักผ่านการปรบปรุงและแก้ไขหลายครั้ง การนำความคิดเห็นมาปรับปรุงแก้ไขงานออกแบบเป็นสิ่งที่สำคัญ และควรกล้าลองผิดลองถูก

สรุปหัวข้อที่ 1.3

1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (data science process)


การเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการด้วยข้อมูล นอกจากเข้าใจผลิตภัณฑ์หรือบริการแล้วก็ต้องเข้าใจเข้าใจเกี่ยวกับการจัดหาและประมวลผลข้อมูลด้วย เพื่อไม่ให้สับสนหรือพลาดเราสามารถดำเนินการตามกระบวนการของวิทยาการข้อมูลที่ประกอบด้วย การตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้
1. การตั้งคำถาม ( ask an interesting question )  - ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ
2. การเก็บรวบรวมข้อมูล (get the data ) - ต้องคำนึงถึงว่าจะเก็บข้อมูลอะไร ที่ไหน จำนวน และความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล ให้ได้ข้อมูลที่ดีไปสู่ผลที่ดี
3. การสำรวจข้อมูล ( explore the data ) - ทำความเข้าใจรูปแบบของข้อมูล นำข้อมูลมาทำให้เห็นภาพ
4. การวิเคราะห์ข้อมูล ( analyze the data )  - เพื่อธิบายความหมาย ความสำพันธ์และทำนายเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น
5. การสื่อสารและกรทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ ( communicate and visualize the results) - สื่อสารผลของข้อมูลเป็นเรื่องราวหรือภาพ

ข้อสอบ

กำลังโหลด…